¿Son iguales todos los algoritmos de 'dithering'?

Si pulsáis sobre el enlace 'Help' abajo del todo de esta página: http://src.infinitewave.ca/ que compara la calidad de diferentes algoritmos de conversión de frecuencia de muestreo, encontraréis una interesante explicación sobre el uso del dithering y os daréis cuenta de que no es sólo se aplica al trastear con ficheros de sonido sino que muchos de los DSPs de vuestros aparatos lo ejecutan sin que lo sepáis.

¿Tenéis comentarios, o no?

Acabo de leer lo siguiente en un foro foráneo que, creo, es bastante interesante (cito y traduzco):

"Dithering con sonido:
Cuando se convierte a resoluciones inferiores el dithering nos permite escuchar sonidos que sino estarían enmascarados por el ruido de granulación y los límites de distorsión del audio de 8 bits (o más silencioso de lo que el límite de los 16 bits provee cuando se convierte desde 24 o 32 bits). Meidante el dithering se puede obtener casi el rendimiento de 24 bits con sólo 16 bits, dado que se "incrementa" el rango dinámico en aproximadamente unos 10 dB más.

Analogía con las imágenes:
Aplicar dithering a una imagen mientras se reduce la profundidad del color ajusta los pixeles adyacentes de manera que dos colores den la ilusión de un tercer color y entrevera pixels para producir patrones basados en un original a color completo conocido. La utilización de dithering usualmente le otorga a la imagen la apariencia de contener más colores de los que en realidad contiene".

Ejemplo sonoro de los archivos que subí el otro día: fijaros en como se escucha al cantante coger aire entre frases en la muestra a 16 bits.

Un saludo

Sinceramente, no os perdáis estos clips de sonido ahora que es fin de semana, que dentro de un tiempo (no sé si poco o mucho) los voy a eliminar.